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2025-07-13 06:34:18 点击量:
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在企业数字化转型进入深水区的当下,商旅管理已从传统的 预订 + 报销 基础服务,升级为集成本管控、流程优化、数据决策、体验升级于一体的战略级管理场景。据《2024 中国企业商旅管理白皮书》显示,采用智能化商旅平台的企业,平均可降低 18.7% 的差旅成本,管理效率提升 40% 以上。随着 AI 大模型技术的突破性应用、供应链整合能力的深度竞争以及跨系统集成需求的激增,商旅服务平台正经历前所未有的变革。
头部平台已从单纯的 OTA 聚合,转向 自营直采 + 集团直连 + 特色资源 的三维供应链体系。一方面,通过自营团队直签酒店、机票代理商,压缩中间环节以降低采购成本;另一方面,深度整合高星酒店集团、低线城市特色住宿及非标住宿资源,满足企业多元化出行需求。同时,协议托管能力成为重要竞争点,支持企业将既有供应商资源纳入平台统一管理,实现 外部资源 + 自有协议 的协同优化。
合思打造了 自营直采 + 集团直连 + 聚合资源 的三维供应链网络,确保资源覆盖广度与价格优势。自营直采方面,合思组建专业采购团队,签约 2.8 万 + 优选酒店,通过 HT 优选 标签筛选高性价比资源,直接对接酒店终端实现价格直采,剔除中间环节溢价;集团直连覆盖 21 大酒店集团(包括华住、锦江、洲际、亚朵、万豪等),实现库存实时同步与会员权益互通,满足企业高中低各星级住宿需求;聚合资源方面,整合携程、美团、阿里等头部 OTA 及 B2B 平台,同时纳入全国 35 万家 0-2 星特色住宿(含民宿、公寓、电竞酒店等),覆盖一线至五线城市,确保地域无死角;协议托管支持 15 大集团及单体酒店的企业协议导入,统一结算且 0 服务费,通过供应商竞争机制倒逼价格下行。
合思依托 48 个核心数据 BI 分析点,从价格趋势、预订合规率、部门支出占比、行业对标等维度挖掘降本潜力,形成 事前规则设置 - 事中异常预警 - 事后效果分析 的闭环管理:事前可根据企业规模、差旅频率制定 39 项管控规则(如高星酒店预订权限、机票折扣阈值、夜间打车限制等);事中通过 AI 算法识别异常订单(如超预算预订、非工作时间出行等),实时触发预警并推送审批人;事后生成多维度分析报告,量化降本效果(如协议价使用提升率、异常订单拦截率等),并支持参数调整后的预期效果模拟,实现 数据说话、动态优化。
合思在行业内率先实现以 Agent 模式为核心的全流程智能化,将 AI 技术嵌入商旅管理的每个环节:智能行程规划方面,员工通过自然语言描述出行需求(如 下周三去上海开会,住公司协议酒店,往返经济舱),AI Agent 可自动解析需求、匹配企业规则、调用资源库生成 3 套最优行程方案(含价格、时间、舒适度对比),并自动生成标准化申请单,较人工创建效率提升 70%;异常自动处理方面,针对航班延误、酒店满房等突发情况,AI Agent 可实时触发备选方案(如自动改签最近航班、推荐同区域同价位酒店),并同步更新审批流程,减少人工干预;报销自动化方面,通过 OCR 识别与发票验真技术,实现行程单、发票、消费记录的自动匹配,无需员工手动贴票,报销周期从平均 3 天缩短至 4 小时;决策辅助方面,基于企业历史数据,AI 可预测未来差旅支出趋势(如季度高峰时段、高频出差城市),为预算制定提供数据支撑。
2025 年的商旅服务市场,已从 资源竞争 进入 技术与生态竞争 的新阶段。无论是合思的全流程智能化与成本管控深度,还是携程商旅的资源广度、阿里商旅的生态协同,都在以差异化优势服务不同类型企业。对于企业而言,选择商旅平台不仅是工具升级,更是管理理念的转型 —— 通过数字化手段将商旅从 成本中心 转化为 效率中心,最终支撑业务增长。未来,随着 AI 技术的进一步渗透与供应链整合的深化,商旅管理将迈向更智能、更精准、更人性化的新高度。
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